O efeito dos gastos públicos nos óbitos por doenças crônicas não transmissíveis

The effect of public spending on deaths from chronic non-communicable diseases

Palavras-chave: Doenças Crônicas Não Transmissíveis. Gastos Públicos. Análise Exploratória de Dados Espaciais. Dados em Painel Espacial.

Resumo

Este estudo analisou a autocorrelação espacial dos óbitos por doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) e os efeitos dos investimentos públicos em saúde e educação nessas enfermidades no Brasil entre 2013 e 2019. Para isso, utilizou-se dados do DataSUS e do Sistema de Informações Contábeis e Fiscais do Setor Público (Siconfi), empregando análise exploratória de dados espaciais e regressão de um painel de dados espaciais. Os resultados destacam uma relação positiva entre gastos públicos em saúde/educação e a mortalidade por DCNT. Também foi identificada autocorrelação espacial, indicando que óbitos por DCNT em um município podem influenciar as taxas em cidades vizinhas. Esse efeito enfatiza a importância de considerar interações espaciais na elaboração de políticas de saúde.

Abstract

This study analysed the spatial autocorrelation of deaths due to noncommunicable diseases (NCDs) and the effects of public spending on health and education on these conditions in Brazil between 2013 and 2019. To accomplish this, data from Department of Informatics of the Brazilian National Health System and the Brazilian Public Sector Accounting and Tax In- formation System were utilized, employing exploratory spatial data analysis and spatial regres- sion with panel data. The results highlight a positive relationship between public investment on health/education and NCDs mortality. Spatial autocorrelation was also identified, indicating that NCDs deaths in one municipality can influence rates in neighbouring cities. This effect underscores the importance of considering spatial interactions in the development of health policies.

Keywords: Noncommunicable diseases. Public spending. Exploratory spatial data analysis. Spatial Panel Data Analysis.

Publicado
2023-12-26